示例代码以Python SDK为例，人脸检测的完整示例代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填写访问的IMM域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_faces_request = imm_20200930_models.DetectImageFacesRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
client.detect_image_faces_with_options(detect_image_faces_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_faces_request = imm_20200930_models.DetectImageFacesRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
await client.detect_image_faces_with_options_async(detect_image_faces_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])计费说明在人脸检测过程中，OSS 和 IMM 两侧会产生以下计费项：
OSS 侧： 详细定价请参见OSS产品定价。
API
计费项
说明
GetObject
GET 类型请求
根据成功的请求次数计算请求费用。
低频访问数据取回容量
如果取回的数据是低频访问数据，会产生低频访问数据取回容量的费用，按数据取回量计费。
归档直读数据取回容量
如果读取的是归档的Object且Bucket开启了归档直读，会产生归档直读数据取回容量费用，根据取回的数据容量大小计费。
传输加速
如果开启了传输加速功能且使用传输加速域名访问您的Bucket会产生传输加速费用，根据数据容量大小计费。
HeadObject
GET 类型请求
根据成功的请求次数计算请求费用。
IMM 侧： 详细定价请参见IMM计费项。
重要 自北京时间 2025 年 7 月 28 日 11:00 起，IMM 人脸检测服务将并入到图片检测服务中，计费项由人脸图片基本调整为图片检测。更多信息，请参见IMM计费调整公告。
API
计费项
说明
DetectImageFaces
ImageDetect
根据成功的请求次数计算人脸检测的费用。